1. Conception assistée par IA
a. Analyse des besoins et des spécifications
L’IA peut analyser les besoins spécifiques du cavalier et du cheval en collectant des données sur :
- Les mesures et la morphologie du cheval.
- Les préférences du cavalier en termes de confort et de style de monte.
- L’utilisation prévue de la selle (par exemple, saut d’obstacles, dressage, randonnée).
b. Conception générative
Les algorithmes de conception générative peuvent être utilisés pour créer des designs optimisés basés sur les spécifications fournies. Ces algorithmes peuvent proposer des formes et des structures innovantes en tenant compte de l’ergonomie et du confort.
2. Simulation et validation
a. Modélisation 3D
La modélisation 3D permet de visualiser la selle dans un environnement numérique avant sa fabrication. Les outils comme Blender ou AutoCAD peuvent être utilisés, éventuellement améliorés par des plugins d’IA pour l’optimisation des designs.
b. Simulation de contraintes et d’usure
Des simulations peuvent être effectuées pour tester la résistance et la durabilité de la selle sous diverses conditions. L’IA peut prédire les points de stress et proposer des améliorations pour renforcer la selle.
3. Fabrication assistée par IA
a. Fabrication additive (impression 3D)
L’impression 3D peut être utilisée pour créer des composants spécifiques de la selle, comme l’arçon (l’armature de la selle). Les matériaux peuvent être optimisés par l’IA pour assurer légèreté et résistance.
b. Fabrication traditionnelle assistée par des robots
Pour les parties en cuir et les coussinets, des robots équipés de systèmes de vision par ordinateur et d’IA peuvent découper et assembler les matériaux avec précision.
4. Personnalisation et ajustement
a. Ajustement personnalisé
L’IA peut aider à ajuster la selle au cheval de manière précise. Des capteurs et des technologies de numérisation peuvent être utilisés pour obtenir des mesures exactes du dos du cheval, permettant ainsi une personnalisation parfaite.
b. Feedback et amélioration continue
Après la fabrication, l’IA peut continuer à collecter des données sur l’utilisation de la selle, en surveillant le confort du cheval et du cavalier. Cette rétroaction peut être utilisée pour améliorer les modèles futurs.